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另一方面，在谷歌的断供下，华为今年终于“祭出”鸿蒙系统，并已经应用于智慧屏上，未来不排除也将应用于智能手机。市场调研机构Counterpoint给出的最新报告称，华为自主操作系统鸿蒙将在2020年取得2%的市场份额（全球范围），将超越Linux成为当前全球第五大操作系统。

日美军方8日磋商结束后，岩屋告诉媒体记者，不要纠结于“某个事件”。一名不愿公开姓名的防卫省官员9日告诉媒体记者：“情况发生变化……比起只盯着直升机的安全事故，（日美军方磋商）更有助于实现飞行安全。”[怨媒体]岩屋9日就派遣一事迟迟没有成行回答记者提问，认定媒体报道影响美方决定。他说：“小野寺当时是说日方考虑派人去确认美方安检情况，而（媒体报道）却让人觉得好像日方是去检查。”

总结一下模型的训练步骤，首先在训练集的生成上，我们的数值滑窗特征不一定是四个季度，有可能是两个季度。我们的类别特征就是申万一级行业分类开不开启。时序模型无需训练，STL和Holt-Winters二者的简单平均loss在0.48左右。xgboost主模型，random forest作为辅助模型。划分三份验证集训练，还是分别仅划分一份训练集训练。特征选择上，我们多轮预跑，首先挑选最重要的特征。是否人工指定某些特征参与训练，在集成上搜索全行业的特征。模型导航上，最终我们部署了27个模型。模型融合上，真正我们之前谈到在某一个验证集上会验证的那些模型我们认为很冒险，所以我们加了个简单的信息分类进行融合。我们得到了27个模型，但是最终我们选，这是最终结果，提到哪个模型，我们最终是从行业的角度来看我们的模型。这是2018年3月份我们各个模型在不同行业上的表现，我们可以看到在化工这个行业上，它的模型4的效果是最好的，所以我们就用模型4去预测化工这个行业。机器设计上就用9，所有依此类推。

这一数据，是今年IPO募资超20亿元规模的新股中较低的，也是2018年来所有新股中较低的比例。据统计，2018年A股发行的所有新股的弃购金额比例平均为0.28%，2018年A股IPO募资20亿元以上新股的平均弃购比例为0.27%（不含工业富联）。而近期连续收获16个涨停板的药明康德，其弃购金额比例达到0.32%。

法院审理认为，被告人周骥阳以非法占有为目的，虚构身份和借款事由，隐瞒真实用途，骗取他人数额特别巨大的财物，其行为已构成合同诈骗罪。周骥阳归案后虽能如实交代罪行，认罪态度较好，但其犯罪造成他人数额特别巨大的损失，还携带赃款潜逃多年逃避责任追究，故不足以对其从轻处罚。法庭遂依法作出上述判决。